Zawody, w których analiza danych ma duże znaczenie

• Analiza danych pomaga w podejmowaniu ważnych kroków związanych z rozwojem firmy.
• Jednym z głównych zawodów, w których odgrywa ona ważną rolę, jest analityk danych (Data Analyst).
• Analiza danych jest niezwykle istotna również w pracy inżynierów danych, analityków biznesowych czy analityków finansowych.
• Przydaje się ona również w codziennych działaniach analityka marketingowego czy Data Scientist.

Kilka słów o samej analizie danych

Analizą danych nazywa się proces wyciągania wniosków ze zgromadzonych informacji. Składa się na nią ich zbieranie, porządkowanie, analizowanie i interpretacja, a właściwie przeprowadzona analiza gwarantuje cenną wiedzę o przedsiębiorstwie. Do analizy danych służą m.in. wszelkiego rodzaju wykresy, tabele czy statystyka opisowa.

Dowiedz się, jakie są zarobki na stanowisku product owner!

Data Analyst - analityk danych

Podstawowym zawodem, w którym analiza danych odgrywa bardzo ważną rolę, jest Data Analyst, czyli analityk danych. To osoba odpowiedzialna głównie za gromadzenie, analizę oraz interpretację danych w celu podejmowania ważnych biznesowych decyzji. Powinna ona mieć zdolność obsługi m.in. takich narzędzi do analityki jak Pandas czy PsyCopg2.

Szukasz pracy w Górze? Sprawdź, jakie ogłoszenia widnieją w Internecie - to najlepszy sposób na znalezienie zatrudnienia.

Data Engineer - inżynier danych

Kolejnym zawodem, w którym analiza danych ma znaczenie, jest Data Engineer. Inżynier danych - bo właśnie tak tłumaczy się tę nazwę na język polski - zajmuje się przede wszystkim projektowaniem, budową oraz utrzymaniem systemów służących do gromadzenia i przetwarzania danych. Musi on znać m.in. takie narzędzia jak Spark czy Hadoop.

Data Scientist - "naukowiec danych"

Analiza danych jest ważna także w pracy na stanowisku Data Scientist, tłumaczonym często jako "naukowiec danych". Zawód ten łączy w sobie obowiązki i umiejętności analityka danych oraz inżyniera danych. Wśród narzędzi, które powinien znać taki specjalista wymienia się programy SciPy, Matplotlib czy Pandas.

Business Analyst - analityk biznesowy

Kolejny zawód, w którym analiza danych jest istotna, to Business Analyst, czyli analityk biznesowy. Do jego głównych zadań należy analizowanie zysków firmy, kosztów czy tendencji, jakie można zaobserwować na rynku. W tym przypadku ważna jest znajomość m.in. Microsoft Power BI czy Tableau.

Financial Analyst - analityk finansowy

Analiza danych to kluczowa umiejętność także w przypadku osób wykonujących zawód analityka finansowego. Financial Analyst - bo tak brzmi ta nazwa po angielsku - zajmuje się analizą takich danych finansowych jak przepływy pieniężne, rachunki zysków i strat czy wszelkiego rodzaju bilanse. Powinien on posługiwać się m.in. takimi narzędziami jak MS Excel czy SAS.

Chcesz znaleźć pracę w branży technologicznej? Sprawdź oferty pracy IT na portalu theprotocol.it!

Marketing Analyst - analityk marketingowy

Innym zawodem, w którym analiza danych ma duże znaczenie, jest Marketing Analyst, czyli analityk marketingowy. W tym przypadku do głównych obowiązków specjalisty należy analizowanie rynku, wyników kampanii reklamowych, ruchu na stronach czy ogólnie dochodu firmy. Znajomość narzędzi do analizy danych takich jak Python czy SQL może znacząco usprawniać jego codzienną pracę.

Podsumowanie

Analiza danych odgrywa niezwykle ważną rolę w przypadku wielu zawodów z zakresu IT. Mowa m.in. o analityku i inżynierze danych, analityku finansowym czy analityku marketingowym. Ma ona duże znaczenie również w zawodzie Data Scientist czy Business Analyst.